OpenClaw:일을 처리하는 AI 어시스턴트
OpenClaw는 WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, iMessage에서 작업을 실행하는 오픈소스 AI입니다. 자체 호스팅, 프라이버시 우선, 50개 이상의 통합.
OpenClaw 기능 및 장점
기존 챗봇과 달리 OpenClaw는 능동적이고 자체 호스팅 가능하며 이미 사용 중인 도구와 통합됩니다.
능동적 AI 에이전트
지속적인 프롬프트 없이 능동적으로 행동하고, 이벤트를 모니터링하고, 워크플로우를 자동화하는 AI.
멀티플랫폼 메시징
WhatsApp, Telegram, Discord, Slack 또는 iMessage로 연결—프라이버시 선호도에 맞는 채팅 앱을 사용하세요.
자체 호스팅 & 프라이빗
데이터는 Mac, Windows PC 또는 Linux 서버에 유지되며 프라이버시를 완벽하게 제어할 수 있습니다.
영구 메모리
OpenClaw는 당신의 선호도, 과거 대화, 루틴을 기억합니다. 시간이 지남에 따라 학습하고 더 나은 서비스를 제공합니다.
50개 이상의 통합
Linear, Notion, GitHub, Spotify, 스마트 홈 기기 등에 연결합니다. OpenClaw는 이미 사용 중인 도구와 함께 작동합니다.
모델 비의존적
Claude, GPT 또는 완전히 로컬 모델과 함께 작동합니다. Ollama, Llama 통합으로 데이터를 완전히 비공개로 유지할 수 있습니다.
OpenClaw 설치 방법
OpenClaw 설정은 간단합니다. 원하는 설치 방법을 선택하고 몇 초 만에 실행하세요.
공식 소스에서만 설치하세요: openclaw.ai, docs.openclaw.ai, github.com/openclaw. 출처가 불분명한 확장 프로그램이나 패키지는 설치하지 마세요.
macOS, Windows 및 Linux에서 작동합니다. 원라이너는 Node.js와 필요한 모든 것을 자동으로 설치합니다.
OpenClaw 통합: WhatsApp, Telegram 등
OpenClaw는 50개 이상의 도구 및 서비스와 통합됩니다. 메시징부터 생산성, 개발자 도구, 스마트 홈까지.
Skills로 OpenClaw 기능 확장
10개 카테고리에 걸친 61개 이상의 스킬 — Git, DevOps, 보안, 검색, 스마트 홈 등. clawhub CLI로 한 줄 설치.
npx clawhub@latest install githubOpenClaw FAQ: 자주 묻는 질문
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OpenClaw는 AI 에이전트를 WhatsApp, Telegram, Discord, iMessage 등에 연결하는 오픈소스 멀티플랫폼 메시징 브리지입니다. 중앙 제어 허브로서 단일 게이트웨이 프로세스를 통해 작동하며, 사용자가 메시징 앱에서 직접 AI 코딩 어시스턴트와 상호작용할 수 있습니다. 설계상 자체 호스팅이며 프라이버시 우선입니다.
OpenClaw 설치는 간단합니다. 권장 방법은 원라이너입니다: curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash. npm(npm i -g clawdbot) 또는 pnpm(pnpm add -g clawdbot)으로도 설치할 수 있습니다. 설치 후 openclaw onboard --install-daemon을 실행하여 설정 마법사를 시작합니다.
OpenClaw에는 Node.js 22 이상이 필요합니다. WhatsApp 및 Telegram 통합의 경우 Node.js를 사용해야 합니다(Bun은 권장되지 않음). Windows 사용자는 WSL2 사용을 강력히 권장합니다. 웹 검색 기능을 위해서는 Brave Search API 키도 필요합니다.
네, OpenClaw는 MIT 라이선스 하에 완전히 무료이고 오픈소스입니다. 코드를 자유롭게 사용, 수정, 배포할 수 있습니다. 단, Claude나 GPT와 같은 상용 AI 모델을 사용하려면 해당 API 요금이나 구독이 필요합니다. Ollama를 통한 로컬 모델 사용은 완전히 무료입니다.
OpenClaw는 Anthropic Claude(API 키 또는 Claude Code 자격 증명 사용) 및 OpenAI(OAuth 권장, API 키도 지원)를 포함한 여러 AI 모델을 지원합니다. Ollama를 통해 Llama와 같은 로컬 모델도 지원하여 완전히 오프라인이고 프라이버시를 보호하는 AI 경험이 가능합니다.
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