Einen täglichen Nachrichten-Digest mit OpenClaw erstellen
Baue einen automatisierten Nachrichten-Digest, der das Web nach deinen Themen durchsucht, Artikel zusammenfasst und täglich ein kompaktes Briefing liefert.
Zuletzt aktualisiert: 2026-03-31
Benötigte Skills
URLs, PDFs, Videos und Dokumente zusammenfassen.
Cron-Zeitpläne aus natürlicher Sprache erstellen.
Was du bauen wirst
Eine automatisierte Nachrichten-Digest-Pipeline, die:
- Das Web durchsucht — nach News zu Themen, die du festlegst: KI, Tech, deine Branche, Wettbewerber
- Artikel filtert und rankt — nach Relevanz und Aktualität
- Jeden Artikel zusammenfasst — in 2–3 Sätzen mit den wichtigsten Erkenntnissen
- Einen formatierten Digest liefert — täglich über deinen bevorzugten Kanal: Terminal, Telegram, E-Mail oder Markdown-Datei
Nach dieser Anleitung hast du ein personalisiertes Nachrichtenbriefing, das jeden Morgen vor Arbeitsbeginn bereitsteht.
Warum Nachrichten-Digests automatisieren
Informiert zu bleiben ist wichtig — aber wie die meisten es machen, ist ineffizient:
- Informationsüberflutung — RSS-Feeds, Twitter, Newsletter und Hacker News zusammen liefern Hunderte Artikel pro Tag
- Qualitätsschwankungen — die meisten Artikel geben dieselbe Nachricht mit anderem Titel wieder, Rauschen ohne Mehrwert
- Zeitaufwand — manuelles Durchblättern und Lesen kostet täglich 30–60 Minuten
- Aktualitätsbias — du liest, was zuerst auftaucht, nicht was am wichtigsten ist
- Inkonsistenz — an manchen Tagen bekommst du alles mit, an anderen verpasst du Wichtiges
Ein KI-gestützter Digest sucht mehrere Quellen ab, dedupliziert Berichterstattung und destilliert jeden Artikel auf seinen Kern. Du bekommst 5 Minuten Lektüre statt einer Stunde.
Voraussetzungen
- OpenClaw installiert und konfiguriert (Erste-Schritte-Anleitung)
- Tavily API-Key (Free Tier: 1.000 Credits/Monat, bei tavily.com)
- Node.js 18+
Schritt 1: Benötigte Skills installieren
# 1. Websuche für Nachrichtenentdeckung npx clawhub@latest install tavily # 2. KI-Zusammenfassung npx clawhub@latest install summarize # 3. Zeitgesteuerte Zustellung npx clawhub@latest install cron
Schritt 2: Themen konfigurieren
Definiere die Themen, die du verfolgen willst. Erstelle eine Konfigurationsdatei:
# .openclaw/news-digest.yml
topics:
- name: "KI & Machine Learning"
queries:
- "AI news today"
- "large language model breakthroughs"
- "AI regulation updates"
max_articles: 5
- name: "Entwickler-Tools"
queries:
- "developer tools news"
- "new programming frameworks 2026"
- "devops automation news"
max_articles: 3
- name: "Startups & Tech-Business"
queries:
- "tech startup funding news"
- "SaaS industry trends"
max_articles: 3
Tipps zur Themenkonfiguration
- Je spezifischer, desto besser — "AI regulation EU 2026" funktioniert besser als "AI news"
- Mehrere Suchanfragen pro Thema — für breitere Abdeckung
- Artikellimits setzen — hält den Digest kompakt
- Wettbewerbernamen hinzufügen — für Competitive Intelligence
Schritt 3: Zeitplan einrichten
# Täglich um 7:30 — vor dem Arbeitsbeginn bereit clawhub run cron --schedule "30 7 * * *" --task "news-digest" # Nur an Werktagen um 8:00 Uhr clawhub run cron --schedule "0 8 * * 1-5" --task "news-digest"
Schritt 4: Ersten Digest erstellen
Manuell testen:
clawhub run tavily --topics ".openclaw/news-digest.yml" --summarize
Beispielausgabe (fiktive Artikel zur Veranschaulichung):
=== Täglicher Nachrichten-Digest === Datum: Montag, 31. März 2026 ## KI & Machine Learning (5 Artikel) 1. **OpenAI veröffentlicht GPT-5 Turbo mit 2M-Kontextfenster** Quelle: TechCrunch | vor 6 Stunden OpenAI hat GPT-5 Turbo mit 2-Millionen-Token-Kontextfenster und 30 % geringerer Latenz vorgestellt. Erste Benchmarks zeigen deutliche Verbesserungen bei Langdokument-Reasoning. Preis: $5/M Input-Token. 2. **EU AI Act: Durchsetzung für Hochrisiko-Systeme beginnt** Quelle: Reuters | vor 12 Stunden Die Hochrisiko-Bestimmungen des EU AI Act treten heute in Kraft. Unternehmen müssen KI-Systeme in Recruiting, Kreditbewertung und Strafverfolgung registrieren. Strafen bis 6 % des weltweiten Umsatzes. 3. **Google DeepMind erreicht neues SOTA bei mathematischem Reasoning** Quelle: arXiv Blog | vor 1 Tag DeepMinds AlphaProof-2 löste 78 % der IMO-2026-Aufgaben (Vorjahr: 65 %). Das System kombiniert formale Verifikation mit Chain-of-Thought-Reasoning in einer neuartigen Architektur. 4. **Anthropic sammelt $5 Mrd. in Series D bei $90 Mrd. Bewertung** Quelle: Bloomberg | vor 8 Stunden Anthropic hat eine $5-Mrd.-Runde unter Führung von Spark Capital und Google abgeschlossen. Die Mittel fließen in den Ausbau der Claude-Infrastruktur und Enterprise-Partnerschaften. 5. **Open-Source-LLM Llama 4 erreicht GPT-4-Niveau bei Coding-Benchmarks** Quelle: The Verge | vor 1 Tag Metas Llama 4 erreicht Parität mit GPT-4 auf HumanEval und MBPP. Unter permissiver Lizenz verfügbar, dürfte es die Verbreitung von selbst gehostetem KI beschleunigen. --- ## Entwickler-Tools (3 Artikel) 1. **Bun 2.0 mit nativer Windows-Unterstützung veröffentlicht** Quelle: Bun Blog | vor 4 Stunden Bun 2.0 bringt volle Windows-Unterstützung, einen integrierten Test-Runner mit Coverage und 40 % schnelleres npm install. Migration von Node.js ist jetzt nahtlos. 2. **Vercel launcht Edge Middleware v3 mit Streaming** Quelle: Vercel Blog | vor 1 Tag Edge Middleware v3 unterstützt Streaming-Responses und WebSocket-Passthrough. Latenz bei middleware-lastigen Anwendungen sinkt um bis zu 60 %. 3. **GitHub Copilot Workspace jetzt allgemein verfügbar** Quelle: GitHub Blog | vor 2 Tagen GitHubs KI-gestützte Entwicklungsumgebung ist jetzt GA. Vereint Issue-Analyse, Code-Generierung und PR-Erstellung. Kostenlos für Open-Source-Projekte. --- ## Startups & Tech-Business (3 Artikel) [...]
Schritt 5: Zustellkanal wählen
Terminal-Ausgabe (Standard)
Der Digest wird im Terminal ausgegeben — ideal für einen schnellen Blick.
Markdown-Datei
Zur Archivierung in eine Datei speichern:
delivery:
format: markdown
output: "~/digests/{{date}}-news.md"
Telegram
In Kombination mit dem Telegram-Skill den Digest per Telegram erhalten:
delivery: channel: telegram chat_id: your_chat_id
In Kombination mit dem Gmail-Skill:
delivery:
channel: email
to: "du@example.com"
subject: "Täglicher Nachrichten-Digest — {{date}}"
Fortgeschritten: Quellendiversifikation
RSS-Feeds hinzufügen
Für Quellen, die Tavily möglicherweise nicht abdeckt:
rss_feeds:
- url: "https://news.ycombinator.com/rss"
name: "Hacker News"
max_items: 10
- url: "https://feeds.feedburner.com/TechCrunch"
name: "TechCrunch"
max_items: 5
Deduplizierung
Wenn mehrere Quellen dieselbe Story abdecken, erkennt der Zusammenfasser Duplikate automatisch und fasst sie zu einem Eintrag mit mehreren Quellenangaben zusammen.
Stimmungs- und Trendanalyse
Lass den Zusammenfasser Artikel taggen und Trends identifizieren:
Summarize today's news and add: - Sentiment tag (positive/negative/neutral) for each article - A "Trends" section at the end listing recurring themes across articles
Fehlerbehebung
Tavily liefert veraltete oder irrelevante Artikel
- Datumsfilter zu Suchbegriffen hinzufügen: "2026" oder "this week" anhängen
- Den
recency-Parameter nutzen, um aktuelle Inhalte zu priorisieren - Suchanfragen einengen — zu breite Begriffe wie "AI" liefern zu viele generische Ergebnisse
Digest ist zu lang
max_articlespro Thema reduzieren- Niedrig priorisierte Themen entfernen
- Für weniger wichtige Kategorien auf "nur Überschriften"-Format umschalten
Digest ist zu allgemein
- Spezifischere Suchbegriffe verwenden
- Branchenspezifische Begriffe hinzufügen
- Wettbewerber- oder Produktnamen für gezielte Abdeckung einfügen
Cron-Job wird nicht ausgelöst
- Zeitplan überprüfen:
clawhub list --cron - Systemzeit und Zeitzone prüfen
- Sicherstellen, dass der OpenClaw-Daemon läuft
Häufige Fragen
Die Hauptkosten sind Tavily-API-Nutzung. Ein typischer Digest mit 3 Themen und je 5 Queries braucht etwa 15 Basis-Suchen pro Tag (15 Credits) — rund 450 Credits/Monat, weit innerhalb der 1.000-Credit-Grenze des Free Tiers. KI-Zusammenfassungskosten hängen von deinem Provider ab, typischerweise $0,01–0,03 pro Durchlauf. Monatliche Gesamtkosten bei täglicher Ausführung: unter $1.
Ja. Tausche `tavily` gegen `exa` (semantische Suche) oder `brave-search`. Der Rest des Workflows bleibt gleich. Manche Nutzer bevorzugen Exa für technische Themen, weil es semantisches Matching statt Keyword-Suche nutzt.
Ja. Konfiguriere die Zustellung an eine geteilte Telegram-Gruppe, einen Slack-Kanal oder eine E-Mail-Verteilerliste. Das Digest-Format eignet sich gut als Team-Morgenbrief.
Du kannst Themen per natürlicher Sprache verwalten: Sage OpenClaw "füge ein Thema für Cybersicherheits-News hinzu" oder "entferne den Startup-Bereich aus meinem Digest". Der Skill aktualisiert die Konfigurationsdatei automatisch.
Ja. Verwende `0 9 * * *` (jeden Tag) statt `0 9 * * 1-5` (nur Werktage) in deinem Cron-Zeitplan. Du kannst auch andere Themensets für das Wochenende konfigurieren — weniger Arbeitsthemen, mehr persönliche Interessen.
Der Digest lernt nicht automatisch aus deinen Lesegewohnheiten. Du kannst ihn aber manuell verbessern, indem du deine Themen-Queries basierend auf dem verfeinerst, was du nützlich findest. Über die Zeit wird deine Konfiguration immer besser auf deine Interessen abgestimmt.
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