OpenClaw
AnwendungsfallEinsteiger10 min

Einen täglichen Nachrichten-Digest mit OpenClaw erstellen

Baue einen automatisierten Nachrichten-Digest, der das Web nach deinen Themen durchsucht, Artikel zusammenfasst und täglich ein kompaktes Briefing liefert.

Zuletzt aktualisiert: 2026-03-31

Benötigte Skills

Tavily Web Search
Empfohlen

KI-optimierte Websuche mit strukturierten Ergebnissen.

Anleitung ansehen
Summarize
Empfohlen

URLs, PDFs, Videos und Dokumente zusammenfassen.

Cron Creator
Empfohlen

Cron-Zeitpläne aus natürlicher Sprache erstellen.

Was du bauen wirst

Eine automatisierte Nachrichten-Digest-Pipeline, die:

  1. Das Web durchsucht — nach News zu Themen, die du festlegst: KI, Tech, deine Branche, Wettbewerber
  2. Artikel filtert und rankt — nach Relevanz und Aktualität
  3. Jeden Artikel zusammenfasst — in 2–3 Sätzen mit den wichtigsten Erkenntnissen
  4. Einen formatierten Digest liefert — täglich über deinen bevorzugten Kanal: Terminal, Telegram, E-Mail oder Markdown-Datei

Nach dieser Anleitung hast du ein personalisiertes Nachrichtenbriefing, das jeden Morgen vor Arbeitsbeginn bereitsteht.

Warum Nachrichten-Digests automatisieren

Informiert zu bleiben ist wichtig — aber wie die meisten es machen, ist ineffizient:

  • Informationsüberflutung — RSS-Feeds, Twitter, Newsletter und Hacker News zusammen liefern Hunderte Artikel pro Tag
  • Qualitätsschwankungen — die meisten Artikel geben dieselbe Nachricht mit anderem Titel wieder, Rauschen ohne Mehrwert
  • Zeitaufwand — manuelles Durchblättern und Lesen kostet täglich 30–60 Minuten
  • Aktualitätsbias — du liest, was zuerst auftaucht, nicht was am wichtigsten ist
  • Inkonsistenz — an manchen Tagen bekommst du alles mit, an anderen verpasst du Wichtiges

Ein KI-gestützter Digest sucht mehrere Quellen ab, dedupliziert Berichterstattung und destilliert jeden Artikel auf seinen Kern. Du bekommst 5 Minuten Lektüre statt einer Stunde.

Voraussetzungen

Schritt 1: Benötigte Skills installieren

bash
# 1. Websuche für Nachrichtenentdeckung
npx clawhub@latest install tavily

# 2. KI-Zusammenfassung
npx clawhub@latest install summarize

# 3. Zeitgesteuerte Zustellung
npx clawhub@latest install cron

Schritt 2: Themen konfigurieren

Definiere die Themen, die du verfolgen willst. Erstelle eine Konfigurationsdatei:

yaml
# .openclaw/news-digest.yml
topics:
  - name: "KI & Machine Learning"
    queries:
      - "AI news today"
      - "large language model breakthroughs"
      - "AI regulation updates"
    max_articles: 5

  - name: "Entwickler-Tools"
    queries:
      - "developer tools news"
      - "new programming frameworks 2026"
      - "devops automation news"
    max_articles: 3

  - name: "Startups & Tech-Business"
    queries:
      - "tech startup funding news"
      - "SaaS industry trends"
    max_articles: 3

Tipps zur Themenkonfiguration

  • Je spezifischer, desto besser — "AI regulation EU 2026" funktioniert besser als "AI news"
  • Mehrere Suchanfragen pro Thema — für breitere Abdeckung
  • Artikellimits setzen — hält den Digest kompakt
  • Wettbewerbernamen hinzufügen — für Competitive Intelligence

Schritt 3: Zeitplan einrichten

bash
# Täglich um 7:30 — vor dem Arbeitsbeginn bereit
clawhub run cron --schedule "30 7 * * *" --task "news-digest"

# Nur an Werktagen um 8:00 Uhr
clawhub run cron --schedule "0 8 * * 1-5" --task "news-digest"

Schritt 4: Ersten Digest erstellen

Manuell testen:

bash
clawhub run tavily --topics ".openclaw/news-digest.yml" --summarize

Beispielausgabe (fiktive Artikel zur Veranschaulichung):

=== Täglicher Nachrichten-Digest ===
Datum: Montag, 31. März 2026

## KI & Machine Learning (5 Artikel)

1. **OpenAI veröffentlicht GPT-5 Turbo mit 2M-Kontextfenster**
   Quelle: TechCrunch | vor 6 Stunden
   OpenAI hat GPT-5 Turbo mit 2-Millionen-Token-Kontextfenster und
   30 % geringerer Latenz vorgestellt. Erste Benchmarks zeigen deutliche
   Verbesserungen bei Langdokument-Reasoning. Preis: $5/M Input-Token.

2. **EU AI Act: Durchsetzung für Hochrisiko-Systeme beginnt**
   Quelle: Reuters | vor 12 Stunden
   Die Hochrisiko-Bestimmungen des EU AI Act treten heute in Kraft.
   Unternehmen müssen KI-Systeme in Recruiting, Kreditbewertung
   und Strafverfolgung registrieren. Strafen bis 6 % des weltweiten Umsatzes.

3. **Google DeepMind erreicht neues SOTA bei mathematischem Reasoning**
   Quelle: arXiv Blog | vor 1 Tag
   DeepMinds AlphaProof-2 löste 78 % der IMO-2026-Aufgaben
   (Vorjahr: 65 %). Das System kombiniert formale Verifikation
   mit Chain-of-Thought-Reasoning in einer neuartigen Architektur.

4. **Anthropic sammelt $5 Mrd. in Series D bei $90 Mrd. Bewertung**
   Quelle: Bloomberg | vor 8 Stunden
   Anthropic hat eine $5-Mrd.-Runde unter Führung von Spark Capital
   und Google abgeschlossen. Die Mittel fließen in den Ausbau der
   Claude-Infrastruktur und Enterprise-Partnerschaften.

5. **Open-Source-LLM Llama 4 erreicht GPT-4-Niveau bei Coding-Benchmarks**
   Quelle: The Verge | vor 1 Tag
   Metas Llama 4 erreicht Parität mit GPT-4 auf HumanEval und
   MBPP. Unter permissiver Lizenz verfügbar, dürfte es die
   Verbreitung von selbst gehostetem KI beschleunigen.

---

## Entwickler-Tools (3 Artikel)

1. **Bun 2.0 mit nativer Windows-Unterstützung veröffentlicht**
   Quelle: Bun Blog | vor 4 Stunden
   Bun 2.0 bringt volle Windows-Unterstützung, einen integrierten
   Test-Runner mit Coverage und 40 % schnelleres npm install.
   Migration von Node.js ist jetzt nahtlos.

2. **Vercel launcht Edge Middleware v3 mit Streaming**
   Quelle: Vercel Blog | vor 1 Tag
   Edge Middleware v3 unterstützt Streaming-Responses und
   WebSocket-Passthrough. Latenz bei middleware-lastigen
   Anwendungen sinkt um bis zu 60 %.

3. **GitHub Copilot Workspace jetzt allgemein verfügbar**
   Quelle: GitHub Blog | vor 2 Tagen
   GitHubs KI-gestützte Entwicklungsumgebung ist jetzt GA.
   Vereint Issue-Analyse, Code-Generierung und PR-Erstellung.
   Kostenlos für Open-Source-Projekte.

---

## Startups & Tech-Business (3 Artikel)

[...]

Schritt 5: Zustellkanal wählen

Terminal-Ausgabe (Standard)

Der Digest wird im Terminal ausgegeben — ideal für einen schnellen Blick.

Markdown-Datei

Zur Archivierung in eine Datei speichern:

yaml
delivery:
  format: markdown
  output: "~/digests/{{date}}-news.md"

Telegram

In Kombination mit dem Telegram-Skill den Digest per Telegram erhalten:

yaml
delivery:
  channel: telegram
  chat_id: your_chat_id

E-Mail

In Kombination mit dem Gmail-Skill:

yaml
delivery:
  channel: email
  to: "du@example.com"
  subject: "Täglicher Nachrichten-Digest — {{date}}"

Fortgeschritten: Quellendiversifikation

RSS-Feeds hinzufügen

Für Quellen, die Tavily möglicherweise nicht abdeckt:

yaml
rss_feeds:
  - url: "https://news.ycombinator.com/rss"
    name: "Hacker News"
    max_items: 10
  - url: "https://feeds.feedburner.com/TechCrunch"
    name: "TechCrunch"
    max_items: 5

Deduplizierung

Wenn mehrere Quellen dieselbe Story abdecken, erkennt der Zusammenfasser Duplikate automatisch und fasst sie zu einem Eintrag mit mehreren Quellenangaben zusammen.

Stimmungs- und Trendanalyse

Lass den Zusammenfasser Artikel taggen und Trends identifizieren:

Summarize today's news and add:
- Sentiment tag (positive/negative/neutral) for each article
- A "Trends" section at the end listing recurring themes across articles

Fehlerbehebung

Tavily liefert veraltete oder irrelevante Artikel

  • Datumsfilter zu Suchbegriffen hinzufügen: "2026" oder "this week" anhängen
  • Den recency-Parameter nutzen, um aktuelle Inhalte zu priorisieren
  • Suchanfragen einengen — zu breite Begriffe wie "AI" liefern zu viele generische Ergebnisse

Digest ist zu lang

  • max_articles pro Thema reduzieren
  • Niedrig priorisierte Themen entfernen
  • Für weniger wichtige Kategorien auf "nur Überschriften"-Format umschalten

Digest ist zu allgemein

  • Spezifischere Suchbegriffe verwenden
  • Branchenspezifische Begriffe hinzufügen
  • Wettbewerber- oder Produktnamen für gezielte Abdeckung einfügen

Cron-Job wird nicht ausgelöst

  • Zeitplan überprüfen: clawhub list --cron
  • Systemzeit und Zeitzone prüfen
  • Sicherstellen, dass der OpenClaw-Daemon läuft

Häufige Fragen

Die Hauptkosten sind Tavily-API-Nutzung. Ein typischer Digest mit 3 Themen und je 5 Queries braucht etwa 15 Basis-Suchen pro Tag (15 Credits) — rund 450 Credits/Monat, weit innerhalb der 1.000-Credit-Grenze des Free Tiers. KI-Zusammenfassungskosten hängen von deinem Provider ab, typischerweise $0,01–0,03 pro Durchlauf. Monatliche Gesamtkosten bei täglicher Ausführung: unter $1.

Ja. Tausche `tavily` gegen `exa` (semantische Suche) oder `brave-search`. Der Rest des Workflows bleibt gleich. Manche Nutzer bevorzugen Exa für technische Themen, weil es semantisches Matching statt Keyword-Suche nutzt.

Ja. Konfiguriere die Zustellung an eine geteilte Telegram-Gruppe, einen Slack-Kanal oder eine E-Mail-Verteilerliste. Das Digest-Format eignet sich gut als Team-Morgenbrief.

Du kannst Themen per natürlicher Sprache verwalten: Sage OpenClaw "füge ein Thema für Cybersicherheits-News hinzu" oder "entferne den Startup-Bereich aus meinem Digest". Der Skill aktualisiert die Konfigurationsdatei automatisch.

Ja. Verwende `0 9 * * *` (jeden Tag) statt `0 9 * * 1-5` (nur Werktage) in deinem Cron-Zeitplan. Du kannst auch andere Themensets für das Wochenende konfigurieren — weniger Arbeitsthemen, mehr persönliche Interessen.

Der Digest lernt nicht automatisch aus deinen Lesegewohnheiten. Du kannst ihn aber manuell verbessern, indem du deine Themen-Queries basierend auf dem verfeinerst, was du nützlich findest. Über die Zeit wird deine Konfiguration immer besser auf deine Interessen abgestimmt.

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