OpenClaw
性能优化10 分钟阅读

OpenClaw 模型选择和成本优化指南

比较 OpenClaw 的 AI 模型，了解定价，学习在保持高质量响应的同时优化成本的策略。

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OpenClaw Guides

Tutorial Authors

理解 AI 模型定价

AI 模型根据 tokens 计费 - 大约4个字符或0.75个单词的文本块。您需要为以下两项付费：

  • 输入 tokens：您发送的文本（您的消息 + 对话历史）
  • 输出 tokens：模型生成的文本（响应）

OpenClaw 可用模型

OpenClaw 主要支持 Anthropic 的 Claude 模型，可选支持其他提供商。

Claude 模型 (Anthropic)

| 模型 | 输入价格 | 输出价格 | 最适合 | |-------|-------------|--------------|----------| | Claude 3.5 Haiku | $0.25/1M | $1.25/1M | 快速任务、高流量 | | Claude 3.5 Sonnet | $3.00/1M | $15.00/1M | 均衡性能 | | Claude Sonnet 4 | $3.00/1M | $15.00/1M | 复杂推理 | | Claude Opus 4 | $15.00/1M | $75.00/1M | 最强能力、研究 |

价格截至2026年初。请查看 Anthropic 定价页面 获取当前价格。

成本对比示例

对于一个典型对话（1,000个输入tokens和500个输出tokens）：

| 模型 | 输入成本 | 输出成本 | 总计 | |-------|------------|-------------|-------| | Claude 3.5 Haiku | $0.00025 | $0.000625 | $0.000875 | | Claude 3.5 Sonnet | $0.003 | $0.0075 | $0.0105 | | Claude Opus 4 | $0.015 | $0.0375 | $0.0525 |

Haiku 比 Sonnet 便宜12倍，比 Opus 便宜60倍！

选择正确的模型

何时使用 Claude 3.5 Haiku：

  • 回答简单问题
  • 快速查询和事实
  • 高流量消息（WhatsApp、Telegram）
  • 成本是首要考虑因素
  • 速度比深度更重要
json
// ~/.openclaw/openclaw.json
{
  "model": {
    "default": "claude-3-5-haiku"
  }
}

何时使用 Claude 3.5 Sonnet / Sonnet 4：

  • 需要写作协助
  • 代码生成或审查
  • 中等复杂度任务
  • 质量和成本平衡
  • 大多数日常使用场景
json
// ~/.openclaw/openclaw.json
{
  "model": {
    "default": "claude-sonnet-4"
  }
}

何时使用 Claude Opus 4：

  • 需要复杂分析
  • 研究和深度推理
  • 关键业务决策
  • 质量至上
  • 成本不是问题
json
// ~/.openclaw/openclaw.json
{
  "model": {
    "default": "claude-opus-4"
  }
}

动态模型路由

OpenClaw 可以根据任务自动选择模型：

json
// ~/.openclaw/openclaw.json
{
  "model": {
    "routing": {
      "enabled": true,
      "rules": [
        {
          "pattern": "^(hi|hello|hey|thanks|ok|bye)",
          "model": "claude-3-5-haiku"
        },
        {
          "pattern": "(code|function|bug|error|programming)",
          "model": "claude-sonnet-4"
        },
        {
          "pattern": "(analyze deeply|complex|thorough)",
          "model": "claude-opus-4"
        },
        {
          "pattern": ".*",
          "model": "claude-3-5-sonnet"
        }
      ]
    }
  }
}

成本优化策略

1. 减少上下文长度

对话历史会快速累积。限制发送的数量：

json
// ~/.openclaw/openclaw.json
{
  "model": {
    "context": {
      "maxMessages": 10,
      "maxContextTokens": 4000,
      "summarizeOldMessages": true,
      "summaryThreshold": 20
    }
  }
}

2. 启用响应缓存

缓存相同的查询以避免重复的 API 调用：

json
// ~/.openclaw/openclaw.json
{
  "gateway": {
    "caching": {
      "enabled": true,
      "ttl": 3600,
      "maxSize": 1000
    }
  }
}

3. 设置 Token 限制

防止意外过长（昂贵）的响应：

json
// ~/.openclaw/openclaw.json
{
  "model": {
    "maxOutputTokens": 1024,
    "channelLimits": {
      "whatsapp": 500,
      "discord": 1500,
      "telegram": 800
    }
  }
}

4. 实施使用配额

设置每日/每月消费限制：

json
// ~/.openclaw/openclaw.json
{
  "model": {
    "quotas": {
      "daily": {
        "enabled": true,
        "maxTokens": 100000,
        "maxCost": 1.00,
        "warningThreshold": 0.80
      },
      "monthly": {
        "enabled": true,
        "maxCost": 20.00
      }
    }
  }
}

5. 使用提示压缩

通过更智能的提示减少输入 tokens：

json
// ~/.openclaw/openclaw.json
{
  "model": {
    "optimization": {
      "compressPrompts": true,
      "compactSystemPrompt": true,
      "deltaContext": true
    }
  }
}

监控成本

实时使用情况

bash
# 查看当前使用情况
openclaw stats

# 输出：
# 今日使用：
#   输入 tokens:  45,230
#   输出 tokens: 12,450
#   预估成本: $0.23
#
# 本月：
#   总 tokens: 1,234,567
#   预估成本: $8.45

详细报告

bash
# 生成成本报告
openclaw stats --report monthly

# 导出为 CSV
openclaw stats --export costs.csv --period 30d

设置告警

json
// ~/.openclaw/openclaw.json
{
  "notifications": {
    "costAlerts": {
      "enabled": true,
      "thresholds": [
        { "amount": 5.00, "action": "notify" },
        { "amount": 10.00, "action": "warn" },
        { "amount": 20.00, "action": "pause" }
      ]
    }
  }
}

节省成本的配置模板

预算优先配置

json
// 针对最低成本优化
{
  "model": {
    "default": "claude-3-5-haiku",
    "maxOutputTokens": 512,
    "context": {
      "maxMessages": 5,
      "maxContextTokens": 2000
    },
    "quotas": {
      "daily": {
        "enabled": true,
        "maxCost": 0.50
      }
    }
  },
  "gateway": {
    "caching": {
      "enabled": true,
      "ttl": 7200
    }
  }
}

预估成本：中等使用量约 $5-10/月

均衡配置

json
// 质量和成本的良好平衡
{
  "model": {
    "default": "claude-3-5-sonnet",
    "maxOutputTokens": 1024,
    "context": {
      "maxMessages": 15,
      "maxContextTokens": 4000,
      "summarizeOldMessages": true
    },
    "routing": {
      "enabled": true,
      "rules": [
        { "pattern": "^(hi|hello|thanks|bye|ok)", "model": "claude-3-5-haiku" },
        { "pattern": ".*", "model": "claude-3-5-sonnet" }
      ]
    }
  },
  "gateway": {
    "caching": {
      "enabled": true,
      "ttl": 3600
    }
  }
}

预估成本：中等使用量约 $15-30/月

质量优先配置

json
// 最高质量，成本次要
{
  "model": {
    "default": "claude-sonnet-4",
    "maxOutputTokens": 4096,
    "context": {
      "maxMessages": 30,
      "maxContextTokens": 16000
    },
    "routing": {
      "enabled": true,
      "rules": [
        { "pattern": "(analyze|research|complex|detailed)", "model": "claude-opus-4" },
        { "pattern": ".*", "model": "claude-sonnet-4" }
      ]
    }
  }
}

预估成本：中等使用量约 $50-100/月

多提供商设置（高级）

使用多个提供商优化成本：

json
// ~/.openclaw/openclaw.json
{
  "providers": {
    "anthropic": {
      "apiKey": "${ANTHROPIC_API_KEY}",
      "models": ["claude-3-5-haiku", "claude-sonnet-4"]
    },
    "openai": {
      "apiKey": "${OPENAI_API_KEY}",
      "models": ["gpt-4o-mini"]
    }
  },
  "model": {
    "routing": {
      "enabled": true,
      "rules": [
        { "pattern": "^(hi|hello|what time)", "provider": "openai", "model": "gpt-4o-mini" },
        { "pattern": ".*", "provider": "anthropic", "model": "claude-3-5-sonnet" }
      ]
    }
  }
}

降低成本的技巧

  1. 具体化提示 - 模糊的提示导致更长的响应
  2. 明智使用系统提示 - 保持简洁
  3. 定期清除上下文 - 不要让历史无限增长
  4. 缓存常见查询 - FAQ、问候等
  5. 每周监控使用 - 及早发现意外峰值
  6. 测试时使用 Haiku - 生产时切换到 Sonnet

计算预期成本

使用此公式：

月度成本 = (每日消息数 × 平均输入Tokens × 输入价格) +
           (每日消息数 × 平均输出Tokens × 输出价格) × 30

使用 Claude 3.5 Sonnet 每天50条消息的示例：

  • 平均输入：800 tokens
  • 平均输出：400 tokens
输入：50 × 800 × ($3/1M) × 30 = $3.60
输出：50 × 400 × ($15/1M) × 30 = $9.00
总计：约 $12.60/月

后续步骤