OpenClaw
應用場景入門10 min

用 OpenClaw 建置每日新聞摘要

建置 AI 驅動的每日新聞摘要:自動搜尋你關注的話題、總結核心文章、按時推送個人化新聞簡報,5 分鐘了解一天大事。

最後更新: 2026-03-31

所需 Skills

Tavily Web Search
推薦

AI 最佳化的網頁搜尋,回傳結構化結果。

查看指南
Summarize
推薦

總結 URL、PDF、影片和文件內容。

Cron Creator
推薦

把自然語言轉成 cron 定時運算式。

你將建置什麼

一條自動化的新聞摘要流水線:

  1. 搜尋網路 — 按你定義的話題搜尋新聞——AI、科技、產業動態、競品資訊
  2. 篩選排序 — 按相關性和時效性過濾文章
  3. 逐篇總結 — 每篇文章提煉為 2-3 句話的要點
  4. 定時推送 — 每天透過你選擇的管道推送——終端機、Telegram、電子郵件或 Markdown 檔案

建置完成後,你每天開工前就能收到一份個人化新聞簡報。

為什麼要自動化新聞摘要

保持資訊靈通很重要,但大多數人的做法效率很低:

  • 資訊過載 — RSS、Twitter、Newsletter、Hacker News 加起來每天幾百篇文章
  • 品質參差不齊 — 大量文章只是換個標題搬運同一條新聞,雜訊遠多於洞察
  • 時間成本 — 手動瀏覽各個來源、閱讀文章,每天要花 30-60 分鐘
  • 偏向最新而非最重要 — 你傾向於先看到什麼就看什麼,而不是看最重要的
  • 不穩定 — 有些天什麼都沒漏,有些天錯過了重大進展

AI 新聞摘要搜尋多個來源、去重合併、提煉核心洞察。你花 5 分鐘就能涵蓋原本需要 1 小時的資訊量。

前置條件

第 1 步:安裝所需 Skills

bash
# 1. 網路搜尋
npx clawhub@latest install tavily

# 2. AI 摘要產生
npx clawhub@latest install summarize

# 3. 定時排程
npx clawhub@latest install cron

第 2 步:設定你的關注話題

定義要追蹤的話題,建立設定檔:

yaml
# .openclaw/news-digest.yml
topics:
  - name: "AI 與大型語言模型"
    queries:
      - "AI news today"
      - "large language model breakthroughs"
      - "AI regulation updates"
    max_articles: 5

  - name: "開發者工具"
    queries:
      - "developer tools news"
      - "new programming frameworks 2026"
      - "devops automation news"
    max_articles: 3

  - name: "新創與科技商業"
    queries:
      - "tech startup funding news"
      - "SaaS industry trends"
    max_articles: 3

話題設定技巧

  • 越具體越好 — "AI regulation EU 2026"比"AI news"效果好得多
  • 每個話題用多個查詢 — 涵蓋面更廣
  • 設定文章數量上限 — 保持摘要精煉
  • 加入競品名稱 — 如果需要競品情報

第 3 步:設定推送時間

bash
# 每天早上 7:30 推送——上班前就準備好
clawhub run cron --schedule "30 7 * * *" --task "news-digest"

# 僅工作日早上 8 點推送
clawhub run cron --schedule "0 8 * * 1-5" --task "news-digest"

第 4 步:執行第一份摘要

先手動測試一下:

bash
clawhub run tavily --topics ".openclaw/news-digest.yml" --summarize

輸出範例(以下為虛構文章,僅作格式展示):

=== 每日新聞摘要 ===
日期:2026年3月31日 星期一

## AI 與大型語言模型 (5 篇)

1. **OpenAI 發布 GPT-5 Turbo,支援 200 萬 Token 上下文**
   來源:TechCrunch | 6 小時前
   OpenAI 發布 GPT-5 Turbo,上下文視窗達 200 萬 Token,
   延遲降低 30%。早期基準測試顯示在長文件推理任務上顯著提升。
   價格 $5/百萬輸入 Token。

2. **歐盟 AI 法案高風險系統條款正式生效**
   來源:Reuters | 12 小時前
   歐盟 AI 法案高風險條款今日生效,要求在招聘、
   信用評分和執法中使用 AI 系統的公司進行註冊。
   不合規罰款最高達全球營收的 6%。

3. **Google DeepMind 在數學推理上刷新 SOTA**
   來源:arXiv Blog | 1 天前
   DeepMind 的 AlphaProof-2 解決了 78% 的 IMO 2026 題目,
   較去年的 65% 提升明顯。系統結合形式化驗證和
   鏈式推理的新架構。

4. **Anthropic 完成 50 億美元 D 輪募資,估值 900 億**
   來源:Bloomberg | 8 小時前
   Anthropic 完成由 Spark Capital 和 Google 領投的 50 億美元募資。
   資金將用於擴展 Claude 基礎設施和拓展企業合作。

5. **開源 LLM Llama 4 在程式碼基準上追平 GPT-4**
   來源:The Verge | 1 天前
   Meta 的 Llama 4 在 HumanEval 和 MBPP 基準測試上
   達到與 GPT-4 同等水準。採用寬鬆授權發布,
   預計將加速自部署 AI 的普及。

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## 開發者工具 (3 篇)

1. **Bun 2.0 發布,原生支援 Windows**
   來源:Bun Blog | 4 小時前
   Bun 2.0 新增完整 Windows 支援、內建測試執行器
   和 40% 更快的 npm install。大多數專案從 Node.js
   遷移現在無縫。

2. **Vercel 推出 Edge Middleware v3,支援串流傳輸**
   來源:Vercel Blog | 1 天前
   Edge Middleware v3 支援串流回應和 WebSocket
   透傳。中介軟體密集型應用程式延遲最多降低 60%。

3. **GitHub Copilot Workspace 正式 GA**
   來源:GitHub Blog | 2 天前
   GitHub 的 AI 開發環境正式全面可用,整合了
   Issue 分析、程式碼產生和 PR 建立。開源專案免費。

---

## 新創與科技商業 (3 篇)

[...]

第 5 步:選擇推送管道

終端機輸出(預設)

摘要直接列印到終端機——適合快速查看。

Markdown 檔案

儲存到檔案用於存檔:

yaml
delivery:
  format: markdown
  output: "~/digests/{{date}}-news.md"

Telegram

配合 Telegram Skill 把摘要推送到 Telegram:

yaml
delivery:
  channel: telegram
  chat_id: your_chat_id

電子郵件

配合 Gmail Skill:

yaml
delivery:
  channel: email
  to: "you@example.com"
  subject: "每日新聞摘要 — {{date}}"

進階:多源聚合

新增 RSS 訂閱源

對於 Tavily 可能涵蓋不到的來源,可以新增特定的 RSS 源:

yaml
rss_feeds:
  - url: "https://news.ycombinator.com/rss"
    name: "Hacker News"
    max_items: 10
  - url: "https://feeds.feedburner.com/TechCrunch"
    name: "TechCrunch"
    max_items: 5

去重合併

當多個來源報導同一條新聞時,摘要器自動偵測重複並合併為一條,標注多個來源引用。無需人工介入就能保持摘要乾淨。

情感分析和趨勢識別

讓摘要器為文章打標籤並識別趨勢:

Summarize today's news and add:
- Sentiment tag (positive/negative/neutral) for each article
- A "Trends" section at the end listing recurring themes across articles

常見問題排查

Tavily 回傳過時或不相關的文章

  • 在搜尋詞中加日期篩選:附加「2026」或「this week」
  • 使用 recency 參數優先回傳最新內容
  • 縮窄查詢範圍——「AI」這種太寬泛的詞會回傳太多泛泛結果

摘要太長

  • 減少每個話題的 max_articles
  • 移除低優先級話題
  • 對不重要的類別切換到「僅標題」格式

摘要太泛泛

  • 用更具體的查詢詞
  • 加入產業特定術語
  • 包含競品名稱或產品名稱做定向追蹤

Cron 任務不觸發

  • 驗證排程狀態:clawhub list --cron
  • 檢查系統時間和時區
  • 確認 OpenClaw 守護程序正在執行

常見問題

主要成本是 Tavily API 呼叫。一份典型摘要包含 3 個話題、每個 5 個查詢,每天約消耗 15 次基礎搜尋(15 個額度)——每月約 450 個額度,遠在免費版 1,000 額度以內。AI 摘要成本取決於你的供應商,一次完整摘要通常花費 $0.01-0.03。每日執行的月總成本不到 1 美元。

可以。把 `tavily` 換成 `exa`(語意搜尋)或 `brave-search`,工作流其餘部分不變。有些使用者更喜歡 Exa 做技術話題,因為它用語意配對而非關鍵字搜尋。

可以。把推送設定為傳送到共享 Telegram 群、Slack 頻道或電子郵件分發清單。摘要格式非常適合作為團隊晨間簡報,大家一起看。

你可以用自然語言管理話題:告訴 OpenClaw「增加一個網路安全新聞話題」或「從摘要中移除新創板塊」。Skill 會自動更新設定檔。

可以。在 Cron 中使用 `0 9 * * *`(每天)而不是 `0 9 * * 1-5`(僅工作日)。你還可以為週末設定不同的話題集——工作內容少一些,個人興趣多一些。

摘要本身不會自動從你的閱讀習慣中學習。但你可以根據實際效果手動最佳化話題查詢。隨著時間推移,你的設定會越來越貼合你的興趣。

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