OpenClaw で Slack チャンネルを要約する方法
OpenClaw を使って Slack チャンネルの AI 要約をオンデマンドで生成。キーポイント、決定事項、アクションアイテムを抽出し、重要な議論を見逃しません。
最終更新: 2026-03-31
必要なSkills
URL、PDF、動画、ドキュメントを要約。
構築するもの
オンデマンドで使える Slack チャンネル要約ツールを構築します:
- 最新メッセージを取得 — 任意の Slack チャンネルから指定期間のメッセージを取得
- AI で要約を生成 — キーポイント、決定事項、アクションアイテムを抽出
- 長いスレッドに対応 — 重要なスレッドの会話を個別に要約
- いつでも利用可能 — 状況を把握したいときにすぐ実行
毎日ダイジェストワークフローとは異なり、これはオンデマンドツールです。しばらく離席していた後のキャッチアップ、新しいチャンネルに参加した際のコンテキスト把握、特定の議論を素早く理解したいときに最適です。
なぜ Slack チャンネルを AI で要約するのか
ナレッジワーカーは平均して1日 2.5 時間を Slack などのメッセージングアプリに費やしており、複数チームに関わる人はさらに長くなります。リモート・分散チームにとって、Slack は意思決定、コンテキスト、ナレッジの主要な記録場所になりがちですが、ドキュメントのように読むようには設計されていません。
情報過多は生産性の大きな敵です。プロジェクト途中の活発なチャンネルに参加すると、数百から数千のメッセージに直面しますが、その多くは自分に関係ありません。一つずつスクロールするのは疲弊しますし、重要な決定やアクションアイテムを見落とす不安があると気軽にスキムもできません。研究によると、コンテキストスイッチのたびに深い集中を取り戻すのに約 23 分かかり、「ちょっと Slack を確認」するたびにそのコストを払うことになります。
AI チャンネル要約は、数時間の会話を構造化されたスキャン可能なダイジェストに圧縮します。300 件のメッセージを読む代わりに、主要な決定事項、未解決の質問、アクションアイテムが明示された 10 行のサマリーを読むだけです。タイムゾーンをまたいで仕事をする方、複数のプロジェクトを管理する方、マイクロマネジメントなしに情報を把握したいリーダーに特に有効です。
前提条件
- OpenClaw がインストール・設定済み
- Slack ワークスペース(Bot Token 設定済み)
- Node.js 18+
ステップ 1:必要な Skills をインストール
このワークフローに必要な Skill は 2 つだけです:
# 1. Slack 連携 npx clawhub@latest install slack # 2. AI 要約 npx clawhub@latest install summarize
ステップ 2:Slack アクセスを設定
Slack 連携がまだの場合:
- api.slack.com/apps で Slack アプリを作成
- Bot Token Scopes を追加:
channels:history、channels:read - ワークスペースにインストール
- OpenClaw で Token を設定
要約を Slack に投稿し返す場合は、chat:write スコープも追加してください。
ステップ 3:チャンネルを要約
基本的なチャンネル要約
OpenClaw にチャンネルの最近のアクティビティを要約させます:
Summarize the last 24 hours of #engineering
OpenClaw は以下の処理を行います:
- Slack Skill で
#engineeringのメッセージを取得 - Summarize Skill に渡して処理
- 構造化された要約を返す
スレッド対応の要約
活発なスレッドがあるチャンネルでは、トップレベルメッセージと重要なスレッド会話の両方を要約できます:
Summarize #product including threads with 5+ replies
実質的な議論があるスレッドのみを抽出し、短い返信のノイズを除外します。
カスタム時間範囲
任意の期間を指定:
Summarize #incidents from last Monday to Friday Summarize #engineering for the past 3 days
ステップ 4:要約出力をカスタマイズ
アクションアイテムにフォーカス
Summarize #engineering, focus on action items and assignments
出力例:
📋 #engineering のアクションアイテム(過去 24 時間) • @alice — 木曜までに staging 環境を更新 • @bob — セキュリティ監査結果をレビュー • @carol — Q2 ロードマップのドラフトをチームに共有 • 未アサイン — マイグレーション計画会議をスケジュール
決定事項にフォーカス
Summarize #product, focus on decisions made
出力例:
✅ #product の決定事項(過去 24 時間) 1. API バージョニング:URL パス方式を採用(v1, v2) 2. モバイルアプリ:iOS リリースを 4月15日に延期 3. 料金プラン:無料プランに月間 1000 API コールを含める
技術的な議論の要約
Summarize #engineering, focus on technical discussions
実用的なユースケース
1. 休暇からの復帰時のキャッチアップ
休暇明けに重要なチャンネルをまとめて要約:
Summarize #engineering, #product, and #incidents for the last 5 days
数百件のメッセージをスクロールする代わりに、1 分以内に全体像を把握できます。
2. ミーティング前の準備
スタンドアップやチームミーティングの前に:
Summarize #engineering since yesterday's standup, focus on blockers and completed work
3. 新しいチャンネルへの参加
チャンネルに追加された直後に背景を把握:
Summarize #data-platform for the last 2 weeks, focus on ongoing projects and key decisions
4. インシデントのポストモーテム
インシデント解決後に:
Summarize #incidents for the last 6 hours, focus on timeline, root cause, and resolution
5. タイムゾーンをまたぐコラボレーション
分散チームの最大の課題は「オーバーナイトギャップ」です。チームの半分が寝ている間に重要な議論が行われます。朝の 30 分を使ってスクロールする代わりに、ターゲットを絞った要約を実行:
Summarize #frontend from 6pm to 9am my time, focus on decisions and questions that need input
オフライン中に何が起きたか、自分の参加なしに決定されたこと、自分の回答を待っている質問が明確にわかります。タイムゾーンの違いを摩擦から管理可能なワークフローに変えます。
6. プロジェクトの引き継ぎ
プロジェクト途中で新メンバーが参加する場合や、担当者が変わる場合、チャンネル履歴は最も豊富なコンテキストソースですが、最も読みにくいものでもあります。OpenClaw で引き継ぎブリーフを生成:
Summarize #payments-migration for the last 30 days, focus on architecture decisions, open issues, and key stakeholders
何が決まり、何が進行中で、誰がキーコントリビューターかを凝縮した要約が得られます。pinned ドキュメントや wiki ページと組み合わせれば、新しい担当者が数日かけて調べる時間を節約する完全な引き継ぎパッケージになります。
7. エグゼクティブブリーフィング
経営層はエンジニアリング、プロダクト、デザインチームが何をしているかの概要が必要ですが、技術的なノイズは不要です。実装の詳細を省き、成果、タイムライン、リスクにフォーカスしたエグゼクティブ向けサマリーを生成できます:
Summarize #engineering and #product for this week, focus on milestones, risks, and deliverables. Use non-technical language suitable for executive review.
結果を週次リーダーシップアップデートや部門横断の可視化チャンネルに直接使えます。レポートを書く人にとっても、読む人にとっても時間の節約になります。
応用編:マルチワークスペース対応
複数の Slack ワークスペースを管理している場合(代理店、コンサルティング会社、企業間コラボレーションでよくあるケース)、OpenClaw はすべてのワークスペースのチャンネルを要約できます。各ワークスペースに Bot Token が必要ですが、設定後はワークスペース名で参照できます。
まず、OpenClaw に複数のワークスペースを設定:
# 2つ目のワークスペースを追加 npx clawhub@latest config slack --workspace client-acme --token xoxb-xxxx npx clawhub@latest config slack --workspace client-globex --token xoxb-yyyy
1つのリクエストでワークスペースをまたいで要約:
Summarize #project-alpha in client-acme and #deliverables in client-globex for the past week
複数のクライアントワークスペースの進捗を追跡する必要がある代理店に特に便利です。異なるワークスペースの要約を 1 つのレポートに統合し、クロスクライアントのポートフォリオレビューや社内リソースプランニングにも活用できます。
出力フォーマットと送信先
デフォルトでは、OpenClaw はターミナルまたはチャットインターフェースに構造化テキストとして要約を返します。フォーマットと送信先はカスタマイズ可能です。
テーブル形式
素早く視覚的にスキャンしたい場合:
Summarize #engineering for the past 3 days, format as a table with columns: Topic, Status, Owner, Next Step
スプレッドシートやプロジェクトトラッカーに貼り付けるのに適しています。
メール用サマリー
メール配信に適した整形された要約を生成:
Summarize #product for this week, format as an email summary with subject line, greeting, and bullet points
Notion へのエクスポート
チームが Notion をナレッジベースとして使っている場合、要約を Notion ページに直接保存:
Summarize #engineering for the past week and save it to my Notion page "Weekly Engineering Digest"
Notion Skill(npx clawhub@latest install notion)と Notion Integration Token の設定が必要です。
Markdown ファイル
アーカイブやバージョン管理用に Markdown ファイルとして保存:
Summarize #incidents for March 2026 and save as markdown to ./reports/incidents-march-2026.md
カスタム要約テンプレート
要約の内容と構成を制御する再利用可能なテンプレートを定義できます。例えば、常に「決定事項」「アクションアイテム」「未解決の質問」「重要なリンク」のセクションが必要な場合、一度設定して名前で参照すれば、毎回一貫したフォーマットの要約が得られます。
より良い要約のためのヒント
- 時間範囲を具体的に — 「最近」より「過去 24 時間」の方が良い結果を得られます
- フォーカスエリアを指定 — アクションアイテム、決定事項、技術的議論、ブロッカー
- スレッド長でフィルタリング — 5件以上の返信があるスレッドは通常、重要な議論を含みます
- Bot メッセージを除外 — CI/CD 通知や自動アラートのノイズを削減
トラブルシューティング
要約が曖昧すぎる
- 時間範囲を狭める
- フォーカスエリアを指定(決定事項、アクションアイテム、技術)
- スレッド返信を含めてコンテキストを拡充
チャンネルメッセージにアクセスできない
- Bot がチャンネルのメンバーであることを確認(
/invite @YourBotで招待) - Bot Token に
channels:historyスコープが含まれているか確認 - プライベートチャンネルの場合は
groups:historyスコープが必要
要約が重要な内容を見落としている
- スレッド返信を含める(議論の大部分はスレッド内で行われます)
- 時間範囲を拡大し、複数日にまたがる議論の開始部分をキャプチャ
よくある質問
OpenClaw の要約は完全にカスタマイズ可能です。フォーカスエリア、出力フォーマット、詳細度を Slack ネイティブの AI ではサポートされていない方法で制御できます。また、1 回のリクエストで複数チャンネル、ワークスペースをまたいだ要約が可能で、他の OpenClaw Skill と連携した後続処理もできます。要約を Notion に送信したり、テーブルとしてフォーマットしたり、他のデータソースと組み合わせたりする柔軟性をそのまま提供します。
はい。OpenClaw に要約を専用 Slack チャンネルに投稿させたり、Markdown ファイルとしてローカルに保存したり、Notion、Confluence、Google Docs などの外部ツールに送信できます。`#digests` チャンネルを設定して要約を自動投稿し、検索可能な日次・週次レビューのアーカイブを構築するチームも多いです。オーディエンスに応じて異なるフォーマットでエクスポートも可能です。プロジェクトマネージャーにはテーブル、エグゼクティブにはナラティブ、ドキュメント用には Markdown で出力できます。
はい。ただし、Slack Bot に `groups:history` スコープ(`channels:history` に加えて)が必要です。各プライベートチャンネルで `/invite @YourBot` を実行して Bot を招待する必要もあります。Bot がメンバーになり、適切なスコープがあれば、プライベートチャンネルもパブリックチャンネルと全く同じように動作します。Bot は招待後に投稿されたメッセージのみアクセスでき、過去のプライベートチャンネル履歴を遡って読むことはできません。
AI 要約は主要なポイント、重要な決定事項、アクションアイテムを高い精度でキャプチャします。ただし、ニュアンスを見落としたり、発言を誤って帰属させたり、複数日にまたがる議論のコンテキストを見逃すこともあります。重要な決定や機密性の高いアクションアイテムについては、元のメッセージで確認することをお勧めします。要約はキャッチアップの出発点として扱い、議事録として扱わないでください。「決定事項のみ」のように特定のフォーカスエリアを使うと、モデルのタスクが絞られるため精度が向上する傾向があります。
はい。Slack と Summarize Skill を Cron Creator Skill と組み合わせ、必要な頻度で自動実行できます。毎日、毎週、さらに高トラフィックチャンネルなら毎時でも可能です。スケジュール設定の完全なガイドは[毎日ダイジェストワークフロー](/use-cases/slack-daily-digest)をご覧ください。`#incidents` や `#announcements` のように、誰かが手動でリクエストしなくても毎日のレビューが保証されるべきチャンネルに特に有効です。
OpenClaw 自体にハードリミットはありません。実際の上限は AI モデルのコンテキストウィンドウと Slack API のページネーションによります。ほとんどのチャンネルで、1 週間分の中程度のアクティビティ(数百件のメッセージ)は 1 回の処理で問題なく要約できます。毎日数千件のメッセージがある高トラフィックチャンネルの場合、OpenClaw は自動的にバッチ処理して統合要約を生成しますが、時間範囲を狭めたり特定のトピックにフォーカスすると、より良い結果が得られます。Slack API のレート制限に遭遇した場合、OpenClaw がリトライを自動処理します。
はい。適切な権限があれば可能です。1対1の DM には `im:history` スコープ、グループ DM には `mpim:history` スコープが Bot に必要です。これらのスコープを付与すれば、チャンネルと同じ方法で DM を要約できます。ユーザー名やグループ名で会話を参照するだけです。DM の要約にはプライバシーの考慮が伴うため、組織のポリシーで Bot の DM アクセスが許可されていることを確認してからスコープを有効にしてください。
OpenClaw は多言語チャンネルを問題なく処理します。基盤の AI モデルは数十の言語をサポートしており、同じチャンネル内の異なる言語のメッセージはすべて理解され、要約に含まれます。デフォルトでは英語で要約が生成されますが、「日本語で要約して」のように指示すれば、任意のサポート言語で出力できます。英語とドイツ語が混在するチャンネルでも、特別な設定なしに両方の言語のコンテンツがカバーされます。
OpenClaw の設定によります。セルフホスト型の LLM バックエンドを使用している場合、メッセージは完全にインフラ内に留まり、ネットワーク外に出ることはありません。クラウドベースの AI プロバイダー(OpenAI、Anthropic、Google など)を使用している場合、メッセージ内容はそのプロバイダーの API に処理のため送信され、プロバイダーのデータ取り扱いおよび保持ポリシーに従います。厳格なデータレジデンシーやコンプライアンス要件があるチームには、AI バックエンドのセルフホスティングを推奨します。
はい。Slack Connect チャンネル(2つ以上の組織が共有するチャンネル)は、API の観点から通常のチャンネルと同じ扱いです。Bot が共有チャンネルへのアクセス権と適切なスコープ(パブリック共有チャンネルの場合 `channels:history`)を持っていれば、所属組織に関係なく全参加者のメッセージを読み取り、要約できます。相手の組織が OpenClaw をインストールしたり、追加の権限を付与する必要はありません。Bot のアクセスは完全に自分のワークスペースの設定で制御されます。