OpenClaw
Cas d'utilisationDébutant10 min

Comment creer un digest d'actualites quotidien avec OpenClaw

Construis un digest d'actualites automatise qui recherche le web sur les sujets qui t'interessent, resume les articles cles et te livre un briefing concis selon ton planning.

Dernière mise à jour: 2026-03-31

Skills requis

Tavily Web Search
Recommandé

Recherche web optimisée par IA avec résultats structurés.

Voir le Guide
Summarize
Recommandé

Résumer des URLs, PDFs, vidéos et documents.

Cron Creator
Recommandé

Créer des expressions cron à partir de langage naturel.

Ce que tu vas construire

Un pipeline de digest d'actualites automatise qui :

  1. Recherche le web pour des news sur les sujets que tu definis — IA, tech, ton secteur, tes concurrents
  2. Filtre et classe les articles par pertinence et recence
  3. Resume chaque article en briefs de 2-3 phrases avec les points cles
  4. Livre un digest formate quotidiennement via ton canal prefere — terminal, Telegram, email ou fichier Markdown

A la fin de ce guide, tu auras un briefing d'actualites personnalise qui s'execute chaque matin avant le debut de ta journee de travail.

Pourquoi automatiser les digests d'actualites

Rester informe est important, mais la facon dont la plupart des gens le font est cassee :

  • Surcharge d'informations — flux RSS, Twitter, newsletters et Hacker News font remonter des centaines d'articles par jour au total
  • Qualite variable — la plupart des articles reformulent les memes nouvelles avec des titres differents, ajoutant du bruit sans insight
  • Cout en temps — scanner manuellement les sources et lire les articles prend 30-60 minutes par jour
  • Biais de recence — tu tends a lire ce qui apparait en premier, pas ce qui est le plus important
  • Inconsistance — certains jours tu captes tout, d'autres jours tu rates des developpements majeurs

Un digest par IA recherche dans plusieurs sources, deduplique la couverture et distille chaque article en son insight essentiel. Tu obtiens une lecture de 5 minutes qui couvre ce qui prendrait sinon une heure.

Prerequis

  • OpenClaw installe et configure (Guide de demarrage)
  • Cle API Tavily (tier gratuit : 1 000 credits/mois — 1 credit par recherche basique, sur tavily.com)
  • Node.js 18+

Etape 1 : Installer les Skills necessaires

bash
# 1. Recherche web pour la decouverte d'actualites
npx clawhub@latest install tavily

# 2. Resumeur IA
npx clawhub@latest install summarize

# 3. Livraison planifiee
npx clawhub@latest install cron

Etape 2 : Configurer tes sujets

Definis les sujets que tu veux suivre. Cree un fichier de configuration :

yaml
# .openclaw/news-digest.yml
topics:
  - name: "AI & Machine Learning"
    queries:
      - "AI news today"
      - "large language model breakthroughs"
      - "AI regulation updates"
    max_articles: 5

  - name: "Developer Tools"
    queries:
      - "developer tools news"
      - "new programming frameworks 2026"
      - "devops automation news"
    max_articles: 3

  - name: "Startup & Tech Business"
    queries:
      - "tech startup funding news"
      - "SaaS industry trends"
    max_articles: 3

Personnaliser les sujets

  • Sois precis — "AI regulation EU 2026" fonctionne mieux que "AI news"
  • Utilise plusieurs requetes par sujet pour une couverture plus large
  • Definis des limites d'articles pour garder le digest concis
  • Ajoute des noms de concurrents si tu veux de la veille concurrentielle

Etape 3 : Configurer la planification

bash
# Quotidien a 7h30 — pret avant le debut de ta journee
clawhub run cron --schedule "30 7 * * *" --task "news-digest"

# Jours ouvrables uniquement a 8h00
clawhub run cron --schedule "0 8 * * 1-5" --task "news-digest"

Etape 4 : Lancer ton premier digest

Teste-le manuellement :

bash
clawhub run tavily --topics ".openclaw/news-digest.yml" --summarize

Exemple de resultat (articles fictifs a titre d'illustration) :

=== Daily News Digest ===
Date: Monday, March 31, 2026

## AI & Machine Learning (5 articles)

1. **OpenAI Releases GPT-5 Turbo with 2M Context Window**
   Source: TechCrunch | 6 hours ago
   OpenAI announced GPT-5 Turbo with a 2M token context window and
   30% lower latency. Early benchmarks show significant improvement
   on long-document reasoning tasks. Pricing starts at $5/M input tokens.

2. **EU AI Act Enforcement Begins for High-Risk Systems**
   Source: Reuters | 12 hours ago
   The EU AI Act's high-risk provisions took effect today, requiring
   companies to register AI systems used in hiring, credit scoring,
   and law enforcement. Non-compliance penalties reach 6% of global revenue.

3. **Google DeepMind Achieves New SOTA on Mathematical Reasoning**
   Source: arXiv Blog | 1 day ago
   DeepMind's AlphaProof-2 solved 78% of IMO 2026 problems, up from
   65% last year. The system combines formal verification with
   chain-of-thought reasoning in a novel architecture.

4. **Anthropic Raises $5B Series D at $90B Valuation**
   Source: Bloomberg | 8 hours ago
   Anthropic closed a $5B round led by Spark Capital and Google.
   Funds will be used to scale Claude infrastructure and expand
   enterprise partnerships.

5. **Open-Source LLM Llama 4 Matches GPT-4 on Coding Benchmarks**
   Source: The Verge | 1 day ago
   Meta's Llama 4 achieves parity with GPT-4 on HumanEval and
   MBPP benchmarks. Available under a permissive license, it's
   expected to accelerate self-hosted AI adoption.

---

## Developer Tools (3 articles)

1. **Bun 2.0 Released with Native Windows Support**
   Source: Bun Blog | 4 hours ago
   Bun 2.0 adds full Windows support, a built-in test runner
   with coverage, and 40% faster npm install. Migration from
   Node.js is now seamless for most projects.

2. **Vercel Launches Edge Middleware v3 with Streaming**
   Source: Vercel Blog | 1 day ago
   Edge Middleware v3 supports streaming responses and WebSocket
   passthrough. Latency for middleware-heavy applications drops
   by up to 60% in benchmarks.

3. **GitHub Copilot Workspace Now Generally Available**
   Source: GitHub Blog | 2 days ago
   GitHub's AI-powered development environment is now GA. It
   combines issue analysis, code generation, and PR creation
   in a single workflow. Free for open-source projects.

---

## Startup & Tech Business (3 articles)

[...]

Etape 5 : Choisir ton canal de livraison

Sortie terminal (par defaut)

Le digest s'affiche dans ton terminal — ideal pour une verification rapide.

Fichier Markdown

Sauvegarde dans un fichier pour archivage :

yaml
delivery:
  format: markdown
  output: "~/digests/{{date}}-news.md"

Telegram

Combine avec le Skill Telegram pour recevoir tes digests sur Telegram :

yaml
delivery:
  channel: telegram
  chat_id: your_chat_id

Email

Combine avec le Skill Gmail :

yaml
delivery:
  channel: email
  to: "you@example.com"
  subject: "Daily News Digest — {{date}}"

Avance : Diversification des sources

Ajouter des flux RSS

Pour les sources que Tavily pourrait manquer, ajoute des flux RSS specifiques :

yaml
rss_feeds:
  - url: "https://news.ycombinator.com/rss"
    name: "Hacker News"
    max_items: 10
  - url: "https://feeds.feedburner.com/TechCrunch"
    name: "TechCrunch"
    max_items: 5

Deduplication

Quand plusieurs sources couvrent la meme nouvelle, le resumeur detecte automatiquement les doublons et les fusionne en une seule entree avec les citations de sources multiples. Cela garde ton digest propre sans intervention manuelle.

Analyse de sentiment et de tendances

Demande au resumeur de taguer les articles avec un sentiment et d'identifier des tendances :

Resume les actualites du jour et ajoute :
- Un tag de sentiment (positif/negatif/neutre) pour chaque article
- Une section "Tendances" a la fin listant les themes recurrents a travers les articles

Depannage

Tavily retourne des articles anciens ou non pertinents

  • Ajoute des filtres de date a tes requetes : ajoute "2026" ou "this week" aux termes de recherche
  • Utilise le parametre recency pour prioriser le contenu recent
  • Affine tes requetes — les termes larges comme "AI" retournent trop de resultats generiques

Le digest est trop long

  • Reduis max_articles par sujet
  • Supprime les sujets de faible priorite
  • Passe au format "titres uniquement" pour les categories moins importantes

Le digest est trop generique

  • Utilise des requetes plus specifiques
  • Ajoute des termes specifiques a ton secteur
  • Inclus des noms de concurrents ou de produits pour une couverture ciblee

La tache cron ne se declenche pas

  • Verifie la planification : clawhub list --cron
  • Verifie l'heure systeme et le fuseau horaire
  • Assure-toi que le daemon OpenClaw tourne

Questions Fréquentes

Le cout principal est l'utilisation de l'API Tavily. Un digest typique avec 3 sujets et 5 requetes chacun utilise environ 15 recherches basiques par jour (15 credits) — soit environ 450 credits/mois, bien en dessous de la limite de 1 000 credits du tier gratuit. Le cout de la summarisation IA depend de ton fournisseur, mais un digest complet coute typiquement 0,01-0,03 $ par execution. Cout mensuel total pour des digests quotidiens : moins de 1 $.

Oui. Remplace `tavily` par `exa` (recherche semantique) ou `brave-search`. Le reste du workflow reste identique. Certains utilisateurs preferent Exa pour les sujets techniques car il utilise la correspondance semantique plutot que la recherche par mots-cles.

Oui. Configure la livraison pour poster dans un groupe Telegram partage, un canal Slack ou une liste de diffusion email. Le format du digest fonctionne bien comme briefing d'equipe que tout le monde lit le matin.

Tu peux gerer les sujets en langage naturel : dis a OpenClaw "ajoute un sujet sur les news cybersecurite" ou "supprime la section startup de mon digest". Le Skill met a jour le fichier de configuration automatiquement.

Oui. Utilise `0 9 * * *` (tous les jours) au lieu de `0 9 * * 1-5` (jours ouvrables uniquement) dans ta planification cron. Tu peux aussi configurer des ensembles de sujets differents pour le week-end — plus legers sur les sujets pro, plus charges sur les interets personnels.

Le digest en lui-meme n'apprend pas automatiquement de tes habitudes de lecture. Cependant, tu peux l'ameliorer manuellement en affinant les requetes de tes sujets en fonction de ce que tu trouves utile. Avec le temps, ta configuration devient de plus en plus ajustee a tes interets.

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